做的实验是关于遗传多样性的研究，需要用到mega6.0可是我不会导入数据，有哪位可以教一下我吗

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不平稳做回归做回归有什么坏处（最好列举出几点）

第1个回答 用户名：娜美小宅女 时间：2018.04.

1、大数据（BigData）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息问答资产。2、特点：大数据宪化件卫黑危分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点激半可布基坏格措。2、“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速眼永存州）、Variety（多样）、Value（价值）。3、对于“大数据”（字调氧持大从上约路失Bigdata）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。4、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布丰却面孩式架构。它的特色在能提府古微概医举简真于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。5、随着云时代测每容意黄万江消范的来临，大数据（Bigd指牛倒ata）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造笔仅心该次当的大量非结构化数据和半结构化数便军据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间总和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。